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状态和数据双因素驱动的决策支持系统模型复合方法
唐朝胜, 刘世洪, 程杰仁
计算机应用
2017, 37 (2):
581-586.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.02.0581
针对决策支持系统（DSS）模型复合工程中存在着单一因素驱动方法适用范围窄、效率低以及多因素驱动方法缺乏对算法或子模型层次的逻辑关系的描述、黑盒抽象程度低等不足，提出了状态和数据双因素共同驱动的模型复合方法。该方法首先定义工作流过程模型，将DSS子模型生成为一个可移植的、逻辑独立的工作流活动，该活动内部包含了模型的求解算法，对外提供了参数接口；其次根据活动执行的依赖关系，制定相应的事件-条件-动作（ECA）规则来动态地绑定它们之间的复合关系；最后将规则转换为网络活动图，并借助自定义工作流平台进行复合。实验过程表明，该方法能解决一般性模型复合问题，具备较好的通用性及可扩展性。
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